О курсе профессиональной переподготовки

Онлайн (дистанционный)
с применением ДОТ.

профессиональное образование
(ВУЗ, колледж, техникум).
Стоимость обучения в Лесосибирске
Хотите обрабатывать огромные объёмы информации, выстраивать data pipeline, использовать Hadoop, Spark, NoSQL базы, машинное обучение для анализа? «Первая образовательная академия» предлагает онлайн курсы «Специалист по большим данным», где вы сможете пройти профессиональную переподготовку и переобучение. Курс позволит:
- Изучить архитектуру Big Data, принципы распределённой обработки данных, кластерные решения.
- Освоить инструменты Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL (MongoDB, Cassandra), базовую ML-аналитику.
- Получить Диплом, подтверждающий вашу квалификацию в области больших данных.
Обучение дистанционное, удобно для аналитиков, программистов, IT-специалистов, желающих перейти в перспективную сферу Big Data без отрыва от основной работы.
Как получить диплом о переподготовке в кратчайшие сроки?
Купите курс обучения сейчас! Отправьте заявку,
и мы поможем подобрать программу обучения!
Схема работы
Документы о профессиональной
переподготовке, переквалификации

ВЫДАЕТСЯ ДИПЛОМ
О ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПЕРЕПОДГОТОВКЕ
Диплом о профпереподготовке подтверждает, что дополнительная квалификация, отраженная в документе, равносильна основной специальности, как это предусмотрено законодательством. Что, в свою очередь, предоставляет право на осуществление определенного вида профессиональной деятельности.

ЛИЦЕНЗИЯ НА ОБРАЗОВАТЕЛЬНУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
«Первая образовательная Академия» (юридическое наименование ООО «Центр развития») ведет образовательную деятельность на основании Лицензии Минобра №1630 от 23.12.2015г., выданной Комитетом по образованию Правительством Санкт-Петербурга.
Проверить лицензиюБезопасные варианты оплаты
Преимущества обучения в академии
Пройти обучение по профессии «Специалист по большим данным» в «Первой образовательной Академии» могут как специалисты с опытом, так и новички в специальности. Варианты обучения: первичное, обучение и переобучение рабочих, переподготовка, проверка знаний. Если необходимо продлить удостоверение, можно пройти повторную проверку знаний или переаттестацию, а также повысить разряд. Проверку знаний на практике можно сделать на наших оборудованных стендах и в мастерских в вашем городе.
Как получить диплом о переподготовке в кратчайшие сроки?
Купите курс обучения сейчас! Отправьте заявку,
и мы поможем подобрать программу обучения!
Форматы и сроки обучения
- 256 часов – базовый курс (введение в Big Data, Hadoop)
- 504 часа – расширенная программа (Spark, NoSQL, Kafka)
- 756 часов – полное обучение (глубокое погружение, ML-интеграция, практические кейсы)
Кому подойдёт данный курс?
- Программистам, DevOps, аналитикам, стремящимся стать Big Data-инженерами
- Математикам, статистикам, желающим работать с распределёнными системами
- Всем, кто ищет переобучение онлайн, чтобы освоить big data и data engineering
Что включает программа?
- Архитектура и экосистема Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
- Скалируемая обработка данных: Spark, RDD, DataFrame, Streaming
- NoSQL-БД (MongoDB, Cassandra), очереди сообщений (Kafka, RabbitMQ)
- Инфраструктура, кластеризация, DevOps-подход, основные алгоритмы ML
Хотите получить подробную программу по выбранной специальности?
Отправьте свой номер телефона, мы свяжемся с вами
и вышлем утвержденный учебный план курса.
Как проходит дистанционное обучение?
- Гибкий график – видеолекции, тесты, практические задания доступны 24/7
- Поддержка кураторов – помощь в настройке кластеров, написании MapReduce/Spark задач
- Онлайн-платформа – форум, методички, проверка домашек, реальные кейсы из индустрии
Документы, необходимые для зачисления
- Заявка
- Паспорт (скан)
- СНИЛС
- Диплом об образовании (техническое желательно, но не обязательно)
Чтобы уточнить список необходимых документов
и соответствие вашего уровня образования,
отправьте свой номер телефона в форме ниже.
Или позвоните нам по телефону: 8-800-775 48 59
Почему выбрать наш курс?
- Официальный диплом – подтверждённая квалификация в Big Data
- Онлайн курсы – учёба без привязки к месту и графику
- Гибкие сроки – сочетание изучения материалов с вашей работой
- Актуальные материалы – отражают свежие версии Hadoop, Spark, NoSQL, стриминг-платформ
- Поддержка – преподаватели, имеющие опыт в реальных Big Data-проектах (банки, telecom, e-commerce)
Как записаться на курс?
Заполните заявку, и мы расскажем, как быстро начать изучение технологий Big Data и открыть новые карьерные возможности.
Документы для обучения
Скачайте шаблон, заполните и отправьте по электронной почте info@1-academy.ru.
Обязательно укажите контактный номер телефон. Наш специалист свяжется с вами и утонит все детали.