О курсе профессиональной переподготовки
Курс «Суперкомпьютерное моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в фундаментальных науках» в Москве
Стоимость курса
Записаться на курс
Компетенции и программа обучения
- Проектирование и реализация параллельных алгоритмов для суперкомпьютерных архитектур (CPU, GPU, FPGA) с использованием MPI, OpenMP, CUDA.
- Постановка вычислительных экспериментов, валидация и верификация моделей в физике, химии, биологии и науках о Земле.
- Оптимизация производительности научных приложений: профилирование, векторизация, работа с иерархией памяти, масштабирование до тысяч узлов.
- Интеграция методов машинного обучения в конвейеры HPC для ускорения моделирования и анализа данных.
- Развертывание и администрирование вычислительных кластеров, работа с системами очередей (Slurm, PBS) и контейнеризацией (Singularity, Docker).
- Визуализация больших массивов данных и интерпретация результатов с использованием современных scientific visualization инструментов.
- Документирование вычислительных экспериментов, воспроизводимость результатов и подготовка научных публикаций на основе проведенных расчетов.
- Введение в высокопроизводительные вычисления и архитектуру суперкомпьютеров — Классификация параллельных систем (Флинн, многоздерные, GPU, кластеры). Обзор архитектур суперкомпьютеров. Иерархия памяти, коммуникационные сети, файловые системы Lustre, GPFS. Принципы бенчмаркинга (LINPACK, HPCG). Эволюция производительности: от пета- к экзафлопсным вычислениям.
- Парадигмы параллельного программирования — Модели параллелизма: разделяемая память (OpenMP), распределенная память (MPI), гибридная модель MPI+OpenMP. Проектирование параллельных алгоритмов: декомпозиция данных и задач, балансировка нагрузки. GPU-программирование: CUDA, OpenACC и перенос вычислений на ускорители.
- Вычислительная математика и алгоритмы решения типовых задач — Методы линейной алгебры для разреженных и плотных матриц (PETSc, MKL). Быстрое преобразование Фурье, методы решения дифференциальных уравнений в частных производных (конечные разности, конечные элементы, спектральные методы). Итерационные решатели и предобусловливатели. Многомасштабное моделирование.
- Языки и инструменты для научных вычислений — Современный C++/Fortran для HPC (array descriptors, coarrays). Python-экосистема: NumPy, SciPy, Numba, mpi4py. Julia для высокопроизводительных научных приложений. Инструменты сборки (CMake, Spack), контейнеризация (Singularity, Apptainer), менеджеры окружений (conda, environment modules).
- Моделирование в физике, химии и наук о материалах — Квантово-механические расчеты (VASP, Quantum ESPRESSO). Классическая молекулярная динамика (GROMACS, LAMMPS). Методы Монте-Карло, стохастическое моделирование. Мультифизическое моделирование (COMSOL, OpenFOAM). Ускорение вычислений на GPU в материаловедении и биофизике.
- Машинное обучение и искусственный интеллект на суперкомпьютерах — Обучение глубоких нейронных сетей на распределенных данных (Horovod, PyTorch DDP). Surrogate модели для ускорения научных расчетов. Применение ML в молекулярной динамике (DeepMD, ANI). Интеграция Python-стека ML с MPI. Оптимизация ввода-вывода для тренировочных пайплайнов.
- Профилирование, отладка и оптимизация HPC-приложений — Инструменты профилирования (Score-P, TAU, NVIDIA Nsight, Intel VTune). Анализ масштабируемости (сильная/слабая). Оценка и оптимизация использования памяти, снижение промахов кэша. Векторизация и компиляторные оптимизации. Отладка параллельного кода (gdb, DDT).
- Управление данными и научная визуализация — Параллельный ввод-вывод (HDF5, netCDF, ADIOS). Репликация и потоковая обработка данных. In-situ визуализация (ParaView Catalyst, Visit/libsim). Построение интерактивных дашбордов для результатов моделирования. Принципы FAIR-данных и воспроизводимости.
- Практикум на суперкомпьютере и проектная работа — Работа на реальном вычислительном кластере: постановка задач в очередь Slurm, управление заданиями, мониторинг ресурсов. Выполнение сквозного проекта по выбранной научной тематике: от формулировки задачи до анализа результатов и подготовки отчета. Групповые мини-проекты и разбор реальных кейсов из партнерских лабораторий.
Мы поможем вам достичь цели
Повышение квалификации, обучение для повышения разряда в Москве
Курс по специальности «Суперкомпьютерное моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в фундаментальных науках» направлен на освоение передовых технологических решений, оборудования и специализированных программ. Этот курс открыт для участников любого возраста и предоставляет возможность получить необходимую квалификацию, не требуя при этом повышения образовательного статуса.
Формы обучения многообразны и соответствуют действующему законодательству, что обеспечивает широкую доступность и гибкость курса.
Диплом, подтверждающий наличие профессиональных знаний и умений по профессии «Суперкомпьютерное моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в фундаментальных науках», выдается слушателям, которые не только прошли курс, но успешно сдали итоговую аттестацию (тестирование).
Стоимость обучения в Москве
«Суперкомпьютерное моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в фундаментальных науках»
- 256 ч. / 504 ч. / 756 ч.
- Онлайн формат
- Диплом о профпереподготовке
- Внесение в ФИС ФРДО
Когда требуется обучение и аттестация
Кому подойдёт данный курс
Программа рассчитана на научных сотрудников, инженеров-исследователей, аспирантов и преподавателей фундаментальных дисциплин, желающих освоить современные методы суперкомпьютерного моделирования. Подойдет специалистам с базовым образованием в области физики, химии, биологии, математики, компьютерных наук или смежных направлений, которые хотят систематизировать знания и получить официальный диплом о профессиональной переподготовке. Опыт программирования на Python, C/C++ или Fortran приветствуется, но не является строгим требованием: вводные модули помогут восполнить пробелы.
Схема работы
Наш специалист свяжется с вами и подробно расскажет о процессе обучения и получении удостоверения.
Все гарантийные обязательства прописаны в договоре, к нему прилагается счёт на оплату.
Доступ к личному кабинету высылается по электронной почте вместе с логином и паролем.
Проходите лекции, изучаете документы и презентации, сдаёте итоговый тест — в удобное для вас время и темпе.
Информация о выданных удостоверениях и дипломах передаётся в федеральный реестр в течение 20–60 дней.
Скан-копии направляем на почту в день окончания курса, оригиналы доставляем Почтой России бесплатно.
Доступная интерактивная платформа дистанционного обучения
Онлайн-формат позволяет вам проходить обучение в любое время в любом месте и с любого устройства. Организуйте свой учебный процесс так, как удобно именно вам.
Минимальный набор документов для поступления
«Первая образовательная академия» проводит обучение по программам профессионально переподготовки по профессии «Суперкомпьютерное моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в фундаментальных науках» в Москве в дистанционном формате. Получение новой профессии доступно для любого специалиста. Зачисление на курс происходит в день подачи заявления.
Обучение с юридическими гарантиями и государственной лицензией
Преимущества обучения в академии
Пройти обучение по профессии «Безопасность технологических процессов и производств» в «Первой образовательной Академии» могут как специалисты с опытом, так и новички в специальности. Варианты обучения: первичное, обучение и переобучение рабочих, переподготовка, проверка знаний. Если необходимо продлить удостоверение, можно пройти повторную проверку знаний или переаттестацию, а также повысить разряд. Проверку знаний на практике можно сделать на наших оборудованных стендах и в мастерских в вашем городе.
Отзывы о нас
Что говорят наши выпускники
Безопасные варианты оплаты
Оплата наложенным платежом в отделении Почты
СберБанк, Альфа Банк, Т-Банк, ВТБ и др. по счету
Оплата наличными средствами в офисах учебного центра
Беспроцентная рассрочка от Т-Банка или оплата частями Яндекс Сплит
Отделения банков для оплаты и пункты выдачи СДЭК в Москве
Формы обучения
Профессионалы, влюблённые
в своё дело
Диплом о профессиональной переподготовке по профессии «Суперкомпьютерное моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в фундаментальных науках» в Москве
Востребованность специалистов
Эпоха больших данных, цифровых двойников и прорывных открытий в геномике, климатологии, физике высоких энергий и создании новых материалов требует специалистов, владеющих методами высокопроизводительных вычислений. Суперкомпьютерное моделирование становится «третьим путем» познания наряду с теорией и экспериментом. Выпускники программы востребованы в академических институтах, национальных лабораториях, высокотехнологичных компаниях и R&D-центрах, где необходимо моделировать сложные системы, обрабатывать петабайты данных и масштабировать вычисления на тысячи ядер.
Формат обучения
Обучение проходит в заочной форме с применением дистанционных технологий, что позволяет совмещать учебу с профессиональной деятельностью. Слушателям предоставляется доступ к учебному порталу с видеолекциями, интерактивными лабораторными работами, материалами для самостоятельного изучения и форумом поддержки. Практические задания выполняются на реальном суперкомпьютерном кластере или его эмуляции. Возможен выбор объема программы (256, 512, 1008 или 1600 часов), который определяет глубину проработки тем и количество выполняемых проектов. Итоговая аттестация проводится в форме защиты выпускного проекта или междисциплинарного экзамена.
Преимущества программы
- Четыре варианта продолжительности (256, 512, 1008 и 1600 часов) – от базового курса до полного погружения с расширенной проектной компонентой.
- Доступ к вычислительным ресурсам ведущих суперкомпьютерных центров через облачную инфраструктуру.
- Преподаватели – действующие ученые и разработчики с опытом оптимизации кода для Top500 и участия в коллаборациях CERN, ITER, Human Brain Project.
- Кейсы из реальных научных проектов: климатическое моделирование, дизайн материалов, геномный анализ, астрофизические симуляции.
- Упор на практику: до 70% учебного времени отводится на лабораторные работы и проектную деятельность.
- Официальный диплом о профессиональной переподготовке, признаваемый в академической и корпоративной среде.
- Возможность совмещать обучение с работой; круглогодичный набор и индивидуальный график освоения материала.
- Карьерное сопровождение: консультации по трудоустройству, доступ к закрытому рекрутинговому пулу партнеров.
Выдаваемые документы
По окончании программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца (в соответствии с Федеральным законом № 273-ФЗ). Диплом подтверждает присвоение новой квалификации «Специалист по высокопроизводительным вычислениям и суперкомпьютерному моделированию» и дает право на ведение профессиональной деятельности в области научных исследований и разработок с применением технологий HPC. Документ регистрируется в федеральном реестре (ФРДО) и котируется при трудоустройстве в научные учреждения, высокотехнологичные компании и R&D-центры.
Как начать обучение
- Оставьте заявку на сайте или свяжитесь с менеджером приемной комиссии по телефону/email.
- Предоставьте копии документов о высшем или среднем профессиональном образовании (или справку об обучении для студентов последних курсов).
- Выберите оптимальный объем программы (256, 512, 1008 или 1600 часов) и согласуйте формат аттестации.
- Подпишите договор и произведите оплату удобным способом (возможна рассрочка).
- Получите логин и пароль от учебного портала, пройдите вводный инструктаж и приступайте к занятиям в соответствии с индивидуальным учебным планом.
Популярные направления
Вас также может заинтересовать
«Первая образовательная академия» приглашает пройти обучение по курсу «Спасатель». Курс даёт теоретические знания о проведении поисково-спасательных операций, оказании первичной помощи, организации безопасности при чрезвычайных ситуациях. Программа актуальна для специалистов МЧС, пожарных, сотрудников аварийно-спасательных служб, желающих переобучение и подтверждения квалификации. По завершении онлайн курса слушатели смогут грамотно действовать в чрезвычайных ситуациях, ориентируясь на регламенты и правила безопасности.
Курс «Оператор диспетчерской движения и погрузочно-разгрузочных работ» нацелен на обучение навыкам координации и планирования процессов перевозки и складирования грузов, оформления документации, взаимодействия с водителями, экспедиторами и грузчиками. Слушатели узнают о логистических схемах, учёте и хранении грузов, технологиях контроля перемещения, использовании IT-систем (WMS, TMS). Программа актуальна для работников логистических центров, складов, транспортных и производственных компаний, желающих переобучение или подтверждение квалификации. По окончании онлайн курса выпускники смогут эффективно управлять движением грузов, обеспечивать точный учёт и взаимодействие со смежными службами, придерживаясь требований охраны труда и экономической эффективности.
Обучение в дистанционном формате. После завершения программы слушатели получают Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий навыки оператора диспетчерской движения и погрузочно-разгрузочных работ.
Курс «Специалист по пожарной профилактике» нацелен на обучение необходимым знаниям и навыкам в сфере предупреждения пожаров, проведения профилактических мероприятий, инструктажа сотрудников и мониторинга состояния пожарной безопасности. Слушатели узнают о правовой базе ПБ, способах контроля за объектами, действиях при выявлении нарушений. Программа актуальна для специалистов, которым нужно переобучение или дополнительная квалификация в области пожарной профилактики. По окончании данного онлайн курса выпускники смогут профессионально оценивать риски возгорания, разрабатывать профилактические планы, проводить обучающие мероприятия.
Обучение в дистанционном формате даёт свободу совмещать теорию с работой на объекте, сразу применяя методики профилактики. После завершения программы слушатели получают Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий компетенции в области пожарной профилактики.
Цель курсов заключается в том, чтобы развить профессиональные навыки, обогатить знания и приобрести уникальные умения, необходимые для успешного выполнения трудовых обязанностей. Прохождение курсов поможет специалистам расширить свой круг компетенций, повысить уровень заработка и занять более высокие должности.
После прохождения обучения слушателям выдается диплом и приложение с предметами, в бумажном и электронном (скан-копия) форматах. Диплом принимается всеми работодателями страны и является подтверждением прохождения переподготовки.
Ответы на часто задаваемые вопросы
