О курсе
Курс «Data Engineering: построение потоков данных» в Щёлкове
Стоимость курса
Записаться на курс
Мы поможем вам достичь цели
Компетенции и программа обучения
- Анализировать источники данных: реляционные БД, API, файлы, очереди сообщений, сервисные журналы и события приложений.
- Проектировать потоки данных для загрузки в data warehouse, data lake, витрины, ClickHouse-, PostgreSQL-, S3- и иные целевые хранилища.
- Понимать различия ETL и ELT, подбирать подход под объём данных, стоимость вычислений и требования к скорости обработки.
- Разбираться в batch- и stream-сценариях, включая near real-time обработку, CDC и событийные конвейеры.
- Организовывать orchestration процессов: расписания, зависимости, ретраи, контроль SLA и устойчивость ежедневных загрузок.
- Оценивать качество данных: полноту, уникальность, консистентность, актуальность, корректность бизнес-правил и схем.
- Настраивать мониторинг, логирование, алертинг и разбор инцидентов в пайплайнах обработки данных.
- Учитывать schema evolution, metadata management, data lineage и требования к документации по потокам данных.
- Соблюдать требования информационной безопасности, разграничения доступа и внутренние регламенты работы с данными.
- Взаимодействовать с аналитиками, backend-разработчиками, BI-командами, архитекторами и администраторами при развитии единого контура данных.
- Архитектура потоков данных и роль Data Engineering — Место data engineering в IT-ландшафте компании, типовые сценарии движения данных, архитектуры ingestion, трансформации и публикации данных, требования к масштабируемости и отказоустойчивости.
- Источники данных и ingestion-процессы — Работа с транзакционными базами, API, файлами, логами и событиями, полные и инкрементальные загрузки, основы CDC, паттерны доставки данных в централизованный контур.
- ETL, ELT и инструменты преобразования — Логика очистки, нормализации и обогащения данных, выбор между ETL и ELT, роль SQL, Python, Spark и dbt в построении преобразований, контроль корректности бизнес-правил.
- Batch, stream и очереди сообщений — Сравнение пакетной и потоковой обработки, сценарии near real-time, основы работы с событиями и очередями, роль Kafka и подобных решений в построении устойчивых конвейеров.
- Хранилища данных и слои представления — Data warehouse, data lake, витрины данных, слоистая организация хранения, подготовка данных для BI, отчётности, продуктовой аналитики и downstream-сервисов.
- Orchestration и надёжность пайплайнов — Расписания, зависимости, ретраи, идемпотентность, SLA, контроль завершения задач, типовые подходы к orchestration на примере Airflow и аналогичных систем.
- Качество данных, мониторинг и наблюдаемость — Проверки качества данных, логирование, алертинг, анализ инцидентов, контроль схем, data lineage, метаданные и показатели стабильности потоков данных.
- Безопасность, регламенты и управление данными — Разграничение доступа, защита чувствительных данных, базовые требования к внутренним регламентам, документации, ролям участников и элементам data governance.
- Итоговое тестирование — Проверка знаний по архитектуре потоков данных, инструментам ingestion и orchestration, подходам ETL/ELT, качеству данных, мониторингу и требованиям безопасности.
Формат и сроки обучения
Удобный дистанционный формат позволяет пройти повышение квалификации в Щёлкове без отрыва от работы и в комфортном темпе, получив официальный документ по итогам обучения.
Кому подойдёт данный курс
Курс подойдёт действующим инженерам данных, аналитикам данных, backend-разработчикам, BI- и DevOps-специалистам, системным администраторам и сотрудникам IT-команд, которые работают с загрузкой, преобразованием, хранением и маршрутизацией данных. Программа полезна тем, кто переходит в data engineering из смежных ролей, готовится брать на себя задачи по построению ETL/ELT-процессов или хочет лучше понимать архитектуру потоков данных в компании. Также обучение выбирают специалисты, которым необходимо официально подтвердить квалификацию для текущей должности или карьерного перехода. Доступны варианты 36, 72, 108 и 144 часов под разный уровень подготовки и рабочие задачи.
Минимальный набор документов для поступления
«Первая образовательная академия» проводит обучение в Щёлкове по программам профессионально переподготовки по профессии «Data Engineering: построение потоков данных» в дистанционном формате. Получение новой профессии доступно для любого специалиста. Зачисление на курс происходит в день подачи заявления
Стоимость обучения в Щёлкове
Получение оригиналов: отправляем документы Почтой России в г. Щёлково, и любой другой регион (также возможен самовывоз).
Схема работы
Наш специалист свяжется с вами и подробно расскажет о процессе обучения и получении удостоверения.
Все гарантийные обязательства прописаны в договоре, к нему прилагается счёт на оплату.
Доступ к личному кабинету высылается по электронной почте вместе с логином и паролем.
Проходите лекции, изучаете документы и презентации, сдаёте итоговый тест — в удобное для вас время и темпе.
Информация о выданных удостоверениях и дипломах передаётся в федеральный реестр в течение 20–60 дней.
Скан-копии направляем на почту в день окончания курса, оригиналы доставляем Почтой России бесплатно.
Доступная интерактивная платформа дистанционного обучения
Онлайн-формат позволяет вам проходить обучение в любое время в любом месте и с любого устройства. Организуйте свой учебный процесс так, как удобно именно вам.
Обучение с юридическими гарантиями и государственной лицензией
Почему стоит выбрать наш курс
Кто такой специалист по Data Engineering
Специалист по Data Engineering отвечает за то, чтобы данные стабильно и предсказуемо проходили путь от источника до систем хранения и аналитики. В его зоне ответственности — загрузка данных из БД, API и очередей сообщений, преобразование и очистка наборов данных, настройка расписаний, контроль схем, качества и доступности данных для BI, ML и продуктовых команд. На практике такой специалист работает на стыке SQL, Python, интеграций, инфраструктуры и архитектуры хранения. Ему важно регулярно проходить повышение квалификации, потому что меняются инструменты orchestration, подходы к CDC, стандарты data governance, требования к SLA, безопасности и наблюдаемости пайплайнов.
Формат и сроки обучения
Обучение по программе «Data Engineering: построение потоков данных» проводится дистанционно (онлайн). Доступны варианты обучения объёмом 36, 72, 108 и 144 часов. Материалы размещаются на платформе с доступом 24/7, поэтому проходить курс можно в удобном темпе и без отрыва от работы. После освоения программы слушатель проходит итоговое тестирование и получает удостоверение о повышении квалификации.
Преимущества обучения
- Официальное удостоверение о повышении квалификации по итогам обучения.
- Актуальная теоретическая база по ETL/ELT, Kafka, Airflow, Spark, dbt, SQL/Python-стеку, хранилищам и мониторингу.
- Дистанционный формат с доступом к материалам 24/7 и возможностью учиться без отрыва от работы.
- Выбор подходящего объёма программы: 36, 72, 108 и 144 часов.
- Итоговое тестирование для подтверждения освоения программы.
- Сведения о выданном документе могут быть внесены в ФИС ФРДО.
- Обучение на основании договора с Первой Образовательной Академией.
- Срочная выдача документов при необходимости.
- Бесплатная доставка документов и юридические гарантии оформления.
Условия получения документов
Для зачисления обычно потребуются заявка, паспорт, СНИЛС и документ об образовании. Обучение оформляется по договору. После завершения программы и успешного прохождения итогового тестирования выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца. В самом удостоверении форма обучения не указывается. При необходимости возможны срочная выдача документов и бесплатная доставка. Сведения о выданном документе могут быть переданы в ФИС ФРДО.
Как записаться
- Оставьте заявку на программу «Data Engineering: построение потоков данных».
- Согласуйте подходящий объём обучения — 36, 72, 108 или 144 часов — и предоставьте необходимые документы.
- Заключите договор, получите доступ к платформе и изучайте материалы в удобном графике.
- Пройдите итоговое тестирование и получите удостоверение о повышении квалификации.
Отзывы о нас
Безопасные варианты оплаты
Оплата наложенным платежом в отделении Почты
СберБанк, Альфа Банк, Т-Банк, ВТБ и др. по счету
Оплата наличными средствами в офисах учебного центра
Беспроцентная рассрочка от Т-Банка или оплата частями Яндекс Сплит
Профессионалы, влюблённые
в своё дело
Популярные направления
Вас также может заинтересовать
«Первая образовательная академия» приглашает пройти обучение по курсу «Спасатель». Курс даёт теоретические знания о проведении поисково-спасательных операций, оказании первичной помощи, организации безопасности при чрезвычайных ситуациях. Программа актуальна для специалистов МЧС, пожарных, сотрудников аварийно-спасательных служб, желающих переобучение и подтверждения квалификации. По завершении онлайн курса слушатели смогут грамотно действовать в чрезвычайных ситуациях, ориентируясь на регламенты и правила безопасности.
Курс «Оператор диспетчерской движения и погрузочно-разгрузочных работ» нацелен на обучение навыкам координации и планирования процессов перевозки и складирования грузов, оформления документации, взаимодействия с водителями, экспедиторами и грузчиками. Слушатели узнают о логистических схемах, учёте и хранении грузов, технологиях контроля перемещения, использовании IT-систем (WMS, TMS). Программа актуальна для работников логистических центров, складов, транспортных и производственных компаний, желающих переобучение или подтверждение квалификации. По окончании онлайн курса выпускники смогут эффективно управлять движением грузов, обеспечивать точный учёт и взаимодействие со смежными службами, придерживаясь требований охраны труда и экономической эффективности.
Обучение в дистанционном формате совмещает теорию (логистика, диспетчеризация) и практику (управление складскими и транспортными операциями). После завершения программы слушатели получают Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий навыки оператора диспетчерской движения и погрузочно-разгрузочных работ.
Курс «Специалист по пожарной профилактике» нацелен на обучение необходимым знаниям и навыкам в сфере предупреждения пожаров, проведения профилактических мероприятий, инструктажа сотрудников и мониторинга состояния пожарной безопасности. Слушатели узнают о правовой базе ПБ, способах контроля за объектами, действиях при выявлении нарушений. Программа актуальна для специалистов, которым нужно переобучение или дополнительная квалификация в области пожарной профилактики. По окончании данного онлайн курса выпускники смогут профессионально оценивать риски возгорания, разрабатывать профилактические планы, проводить обучающие мероприятия.
Обучение в дистанционном формате даёт свободу совмещать теорию с работой на объекте, сразу применяя методики профилактики. После завершения программы слушатели получают Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий компетенции в области пожарной профилактики.
Цель курсов заключается в том, чтобы развить профессиональные навыки, обогатить знания и приобрести уникальные умения, необходимые для успешного выполнения трудовых обязанностей. Прохождение курсов поможет специалистам расширить свой круг компетенций, повысить уровень заработка и занять более высокие должности.
После прохождения обучения слушателям выдается диплом и приложение с предметами, в бумажном и электронном (скан-копия) форматах. Диплом принимается всеми работодателями страны и является подтверждением прохождения переподготовки.
Ответы на часто задаваемые вопросы



















